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AI解析・IoTクラウド集積による打音・超音波検査装置の開発と点検インフラのデータマッピング技術開発および劣化情報のAI解析

   実施者名 :株式会社ユーティス

現状・課題

老巧化したインフラメンテナンスの重要性が高まる中、インフラ点検は人による官能検査が主流であり、劣化情報を手作業で記録するなど、装置・機械化による効率的な点検へシフトすることが求められている。

【様々な課題】
 ・熟練点検員の減少
 ・経年変化の記録が難しい
 ・判断ミス
 ・人による判断のばらつき
 ・高額な人件費 等

 

研究開発概要

インフラ点検記録のデータ化とAI解析
 ■打音・超音波検査
  ⇒ 検査装置によるデータ診断
 ■劣化情報の記録
  ⇒ 点検対象をマッピングでデータ図面化
 ■点検データの解析・集約・一元化
  ⇒ 測定データと劣化箇所の情報を一元管理
 ■点検データの蓄積
  ⇒ 経年変化の把握等により劣化の予測が可能に